法律一體機 - 從語言模型開始,讓制度說真話

台灣首創法律AI本地化解決方案,為法律專業人士打造高效、安全、經濟的智能輔助工具

法律行業的數字化挑戰

文件處理耗時

法律專業人士每天需花費大量時間處理和分析繁複的法律文件,降低工作效率

案例檢索困難

從海量判例中找到相關案例是耗時且容易遺漏關鍵信息的過程

法規更新追蹤

法律法規不斷更新,難以及時掌握最新變化及其對案件的影響

知識共享受限

法律專業知識難以高效共享,經驗傳承與團隊協作面臨挑戰

資源分配不均

高端AI解決方案價格昂貴,中小型法律機構難以負擔適合的科技工具

PingLex法律一體機 - 法律AI的本地化實踐

「法律一體機」是基於台灣法律環境打造的AI輔助系統,結合開源大模型、檢索增強生成技術(RAG)與本地法律數據庫,實現專業、安全、經濟的法律AI解決方案。

專業性

專注台灣法律環境,整合評律網與裁判家數據庫,提供準確的法律分析與建議

數據安全

本地部署模式確保敏感案件資料不出境,保障客戶隱私與數據安全

經濟實惠

三檔預算方案滿足不同規模機構需求,顯著降低法律AI的應用門檻

靈活擴展

模塊化設計允許根據需求擴展功能,隨業務發展平滑升級系統能力

法律一體機概念圖

創新技術架構

「法律一體機」採用「開源大模型 + RAG + 法律數據庫」的創新架構,平衡性能與成本,實現專業法律AI能力。

開源大模型

採用70B、32B、27B參數規模的開源大模型,提供強大的自然語言理解與生成能力

RAG技術

檢索增強生成技術實時從法律數據庫檢索相關信息,確保回答基於最新法律知識

台灣法律數據庫

整合評律網與裁判家的專業法律數據,提供台灣本地法律環境的專業知識基礎

本地部署

系統在客戶本地環境部署,確保數據安全與系統穩定性

避免從零訓練專用法律模型的高昂成本

可根據需求和預算選擇不同規模的模型

本地部署確保敏感法律數據不出境

RAG技術確保回答基於實際法律條文與案例

靈活預算方案 - 適合各類法律機構

基礎版

50萬新台幣

適用對象

小型律所(1-5人)、獨立律師、法學研究者

硬體配置

單張高階GPU工作站

功能列表

  • 法規查詢與解釋
  • 基本判例檢索
  • 法律文件分析
  • 單用戶使用

專業版

250萬新台幣

適用對象

中型律所(6-20人)、地方法院、法律教育機構

硬體配置

多GPU系統,高速存儲

功能列表

  • 全部基礎版功能
  • 高級判例分析
  • 案件相似度比對
  • 多用戶並行使用
  • 內部知識庫集成

企業版

1500萬新台幣

適用對象

大型律所(20人以上)、高等法院、司法研究機構

硬體配置

GPU集群,企業級存儲系統

功能列表

  • 全部專業版功能
  • 大規模判例分析
  • 複雜法律推理
  • 定制化開發服務
  • 專屬技術支持
  • 系統集成服務

多元應用場景

訴訟準備與研究

快速檢索相關判例與法規,分析案件勝訴可能性,提供類似案例參考

將案例研究時間縮短60%,提高訴訟準備質量

合同審查與風險評估

自動識別合同中的風險條款,提供修改建議,比對過往類似合同

合同審查效率提升70%,風險識別準確率達90%以上

法律意見書撰寫

輔助撰寫法律意見書,提供相關法條與判例引用,確保論證完整

意見書撰寫時間減少50%,引用準確性顯著提高

法學研究與教育

協助法學研究者分析大量判例趨勢,支持教學案例準備與研究

研究數據分析速度提升10倍,教學案例準備時間縮短70%

法規合規性審查

自動檢查企業政策與流程是否符合最新法規要求,提出調整建議

合規審查全面性提升80%,降低法律風險與合規成本

為什麼選擇法律一體機

台灣法律專精

深入理解台灣法律體系與語言特點,提供比國際方案更準確的本地法律分析

國際AI服務缺乏對台灣法律體系的深入理解

數據隱私保障

本地部署確保敏感法律數據不出境,符合法律行業高標準隱私要求

雲端AI服務可能將敏感數據傳輸至境外伺服器

經濟實惠

多檔預算方案顯著降低法律AI應用門檻,中小型機構也能負擔

商業AI服務訂閱費用高昂,ROI難以保證

定制化程度

提供比通用AI服務更高程度的法律專業定制,滿足特定法律領域需求

通用AI服務難以適應特定法律專業領域的需求

一體化解決方案

軟硬一體的方案簡化部署與維護,降低技術門檻

自行整合AI服務與硬體需要大量技術資源與專業知識

我們的願景與使命

從語言模型開始,讓制度說真話。推動司法透明化與法律科技創新,讓法治變得可以被理解、被參與、被監督。

1-2年

短期目標

  • 完善「法律一體機」基礎功能,專注法規查詢與文件分析
  • 建立成功案例,量化法律AI在台灣的實際效益
  • 推動法律科技教育,培養新一代法律科技人才
2-3年

中期目標

  • 發展垂直領域解決方案,覆蓋更多法律專業領域
  • 建立更全面的法律數據處理與更新機制
  • 拓展合作網絡,與法學院、律師公會建立正式合作
3-5年+

長期願景

  • 發展台灣法律專用微調模型,減少對國際開源模型的依賴
  • 建立PingLex開發者社群與API生態系統
  • 開發面向弱勢群體的法律AI輔助工具,促進司法公平
  • 將台灣法律AI經驗推廣至亞洲其他國家與地區

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